生成AIを活用したアプリケーション開発において、RAG（Retrieval Augmented Generation）はもはや標準的な設計パターンとなりました。しかし、RAGを実装する際に必ず必要になるのが「ベクトルデータベース」です。従来はPineconeやWeaviateといった専用SaaSを別途契約し、レイテンシやコスト、インフラ構成の複雑さに悩まされるケースが少なくありませんでした。そこで注目したいのが、Cloudflareが提供するグローバル分散型ベクトルデータベース「Vectorize」です。
本記事では、2026年9月3日時点の最新情報をもとに、Vectorizeの基本概念から主要機能、実際のコード例、他サービスとの比較、そして具体的な活用シーンまでを、初めてVectorizeに触れる方にもわかりやすく徹底解説します。この記事を読めば、Vectorizeを使ってどのようなAIアプリケーションが構築できるのか、そして自社サービスに導入すべきかどうかの判断材料が得られるはずです。