生成AIアプリケーションの開発において、もはや欠かせない存在となったのが「ベクトルデータベース」です。ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は優れた文章生成能力を持つ一方で、企業固有の最新情報や社内ドキュメントについては知識を持ちません。この課題を解決する手法がRAG(Retrieval Augmented Generation:検索拡張生成)であり、その心臓部を担うのがベクトルデータベースです。Cloudflareが提供するVectorizeは、Workers AIやAI Gatewayと同じCloudflareのエッジネットワーク上で動作するグローバル分散型ベクトルデータベースとして、2023年9月にパブリックベータを開始して以来、着実に機能強化を続けています。本記事では、2026年9月時点の最新情報を踏まえ、Vectorizeの基本知識から主要機能、他サービスとの比較、実践的な活用例までを網羅的に解説します。RAGアプリケーションや検索システムの構築を検討している開発者の方は、ぜひ最後までお読みください。
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【2026年9月最新】Cloudflare Vectorize徹底解説!エッジで動くベクトルDBがRAG開発をどう変えるか
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